A Inteligência Artificial (IA) pode ajudar a identificar de casos de AVC, Acidente Vascular Cerebral, com mais rapidez e precisão, pela voz do paciente.

Com uma ferramenta específica, cientistas observaram que a voz daqueles que sofrem um AVC apresenta modulações específicas, indicando alterações e sinal de alerta. Eles afirmam que o modelo de ferramenta de IA supera o trabalho humano.

“O modelo foi superior nos dois parâmetros: sinalizou menos pacientes com suspeita de AVC, mas identificou corretamente mais pacientes que estavam realmente tendo um AVC, em comparação com o atendente humano”, disse ao Medscape o coautor do estudo, o médico Jonathan Wenstrup.

O estudo

Os resultados mostraram que o modelo de IA identificou corretamente 63% casos de AVC, um resultado melhor do que o obtido pelos atendentes humanos de chamadas de emergência, que reconheceram apenas 52,7% dos casos.

O estudo, conduzido por pesquisadores da Copenhagen University Hospital–Herlev e de Gentofte & Copenhagen Emergency Medical Services, na Dinamarca, contribui para um atendimento ágil na hora da emergência.

A pesquisa analisou 1,5 milhão de ligações com pedido de ajuda para os serviços de emergência na capital dinamarquesa, de 2015 a 2020, das quais 7.370 eram situações de AVC.

Em seguida, foram verificadas 344 mil chamadas de 2021, das quais 750 eram casos de AVC.

Como fizeram

Para o estudo, os pesquisadores vincularam o registro dinamarquês de AVC, que reúne informações sobre todos os pacientes que deram entrada em algum hospital por AVC, com o registro de chamadas de emergência.

As ligações foram categorizadas como feitas por pacientes que posteriormente tiveram um AVC e por pacientes que não tiveram um AVC.

O modelo de Inteligência Artificial foi treinado para transcrever as gravações de áudio das chamadas de emergência e identificar diferenças entre as chamadas de pacientes com AVC e sem AVC.

O estudo foi apresentado, no último dia 24, na European Stroke Organisation Conference (ESOC) 2023, na Alemanha.